Întrebări frecvente

Un program mic care stă între datele tale și un model AI (în cazul nostru, Claude). Modelul îl întreabă „ce date ai și ce înseamnă ele?”, primește descrierea, apoi trimite interogări pe care serverul le rulează doar în citire și întoarce rezultatele. MCP (Model Context Protocol) e un standard deschis, susținut de principalii furnizori de modele, deci conectorul nu te leagă de un singur furnizor. Am scris pe larg aici.

Datele rămân pe serverul tău sau pe serverul dedicat ție, în UE. Modelul vede doar ce îi trimite serverul MCP la o întrebare: descrierea tabelelor și rezultatul interogării (de exemplu, un tabel cu 50 de rânduri de cifre agregate). Rezultatele trec prin contul tău Claude, sub condițiile contractuale ale abonamentului tău cu Anthropic; pe planurile comerciale (Team, Enterprise) termenii Anthropic prevăd că datele nu sunt folosite la antrenarea modelelor, iar pe planurile individuale opțiunea se setează din cont; verifică versiunea curentă a termenilor. Date personale (nume, adrese, emailuri, telefoane) nu ajung niciodată în model, pentru că nu există în copia analitică.

Pseudonimizăm la import: fiecare client sau angajat devine un identificator stabil, iar câmpurile cu date personale nu sunt copiate. Analizele (câți clienți au recumpărat, ce cumpără) funcționează la fel de bine. Semnăm un acord de prelucrare a datelor (DPA) cu tine, serverele sunt în UE (Hetzner, Germania sau Finlanda), accesul e autentificat per utilizator și jurnalizat. Dacă vrei, totul rulează pe un server al tău. Cum facem pseudonimizarea, pas cu pas.

Nu. Conectorul rulează cu un utilizator de bază de date care are doar drept de citire, pe o copie a datelor, nu pe producție. Fiecare interogare are limită de timp și de număr de rânduri. Când construim automatizări care fac ceva (o comandă, un email), acțiunea trece printr-un om care confirmă.

Un conector de ERP sau magazin online: 3–10 zile lucrătoare după ce primim exportul. Contabilitate: 5–10 zile. Conturile de marketing: 1–2 zile fiecare, după ce ne dai acces de vizualizare. Cel mai rapid proiect până acum: 3 zile pentru o bază cu 1,7 milioane de comenzi.

O taxă de construcție, în funcție de complexitatea datelor și a regulilor de business, plus un abonament lunar de operare (server dedicat, import zilnic, backup, alerte, ajustări ale regulilor). Nu percepem nimic pe utilizator; fiecare om din echipă are nevoie doar de un abonament Claude. Cifrele exacte le primești după prima discuție, de obicei într-o zi lucrătoare.

Orice sursă care poate da un export (dump SQL, CSV) sau un acces de citire: ERP-uri și magazine custom pe MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQL Server; Magento, WooCommerce, PrestaShop; SAGA și alte programe de contabilitate cu export; exporturi de marketplace (eMAG, Trendyol); Google Ads, GA4, Search Console, Meta, Merchant Center; aplicații interne cu bază de date sau API. Dacă sistemul tău nu e în listă, întreabă-ne; de obicei răspunsul e da.

Nu. Avem nevoie doar de un export de date, de obicei un script de câteva linii pe care furnizorul platformei îl programează zilnic. Nu cerem acces la cod, la serverele de producție sau drepturi de scriere.

La fel de corecte ca regulile pe care le scriem împreună. Modelul nu ghicește: citește comentariile și regulile de business la fiecare întrebare și folosește funcțiile de raport pe care le-am validat cu tine. Fiecare răspuns arată interogarea și calculul, deci poate fi verificat. În primele două săptămâni calibrăm: orice răspuns care nu bate cu realitatea devine o regulă nouă.

Oricine are un abonament Claude (Pro, Team sau Enterprise) și pe care îl aprobi. Fiecare utilizator se autentifică separat în conector. Îl poți folosi din browser, din aplicația desktop sau de pe telefon.

Importul verifică exportul (mărime, număr de rânduri, sume de control) și, dacă lipsește sau e trunchiat, nu încarcă nimic: conectorul răspunde din datele de ieri și primim o alertă. Reluăm automat câteva ore mai târziu.

Serverul MCP e un standard deschis; orice client care vorbește MCP se poate conecta. Construim și testăm pe Claude pentru că e modelul pe care l-am văzut cel mai fiabil pe analize de date și pentru că are conectori nativi în aplicațiile de web, desktop și mobil. Dacă îți trebuie alt client, discutăm.